Les formations data, des métiers qui recrutent

formations data

Découvrir des métiers prometteurs


D’après la cartographie des professions les plus prisées, les métiers de la data (data analyst, analyste cybersécurité) font partie des postes très recherchés pour les prochaines années. En effet, ce secteur n’a pas cessé d’évoluer au cours des dernières décennies, ce qui a impliqué un besoin de constituer rapidement différents éléments dans ce domaine. De ce fait, il y a eu une répercussion assez perverse, car les entreprises avaient chacune leur manière de percevoir les divers types de métiers. C’est notamment le cas d’un data scientist qui est considéré comme une personne à tout faire pour certaines, tandis que d’autres le met dans la catégorie des statisticiens.

Appréhender les spécificités des différents types de métier

C’est justement pour éviter ce genre de confusion qu’une commission spécifique a élaboré une cartographie des métiers dans la data. Ainsi, si vous souhaitez évoluer dans ce secteur, DATAROCKSTARS vous indique à travers la formation data proposée et les bootcamps quelles sont les particularités de chaque spécialité.

Chief data officer (CDO)

Cet expert de la data a essentiellement pour mission de faciliter et de sécuriser l’accès des diverses informations stratégiques de l’entreprise, en créant un environnement favorable. Dans cette optique, vous devez accomplir les tâches spécifiques suivantes :

  • Sélectionner des plateformes les mieux adaptées aux besoins de l’entreprise en donnant à chaque responsable la capacité d’effectuer des analyses de données de manière autonome.

  • Assurer la cohérence et la qualité des datas mises à la disposition des décisionnaires de l’entreprise.

Chief analyst officer

Lors de formations immersives dispensées par les spécialistes de DATAROCKSTARS, vous aurez l’occasion de découvrir la singularité de ce métier. En effet, grâce à l’exploitation d’outils informatiques spécifiques, vous serez chargé de garantir les missions suivantes en tant qu’expert dans ce domaine :

  • Organisation des datas,

  • Synthétisation des données,

  • Traduction de manière efficace des datas.

Pour ce faire, la formation data proposée vous fera notamment découvrir les méthodes statistiques et les techniques appropriées que vous devez apprendre à maîtriser.

Data protection officer (DPO)

Pour vous permettre d’exercer ce métier, DATAROCKSTARS élabore des programmes spécifiques en formations de tous niveaux, afin de vous donner la capacité d’assurer votre mission. A savoir :

  • Fournir des informations de qualité,

  • Proposer des conseils stratégiques,

  • Garantir le contrôle en termes de gouvernance des datas.

Concrètement, il s’agit d’un métier carrefour entre la sécurisation de l’aspect informatique, l’éthique et la conformité des données ainsi que le respect du droit.

Data architect

En suivant les formations de DATAROCKSTARS, vous saurez que ce spécialiste a pour principale mission l’exécution des tâches ci-après :

  • Organisation de la récupération des datas,

  • Gestion de manière efficace des données brutes,

  • Traitement des datas plus ou moins structurées,

Autrement dit, il intervient essentiellement en amont de l’étape du traitement des données, quelle que soit leur quantité ou leur source (externe ou interne).

Data engineer

Cet ingénieur spécialisé en data suit des formations pour apprendre à maîtriser le développement des infrastructures qui seront définies avec le concours du data architect. DATAROCKSTARS organise des formations up-skilling et des bootcamps, afin de vous donner l’opportunité de découvrir comment réaliser des solutions techniques qui se distinguent par leur fiabilité et leur robustesse. Ainsi, vous aurez l’occasion d’appréhender le savoir-faire requis pour entreprendre les actions suivantes :

  • Intégration de datas,

  • Supervision et vérification de la qualité des données,

  • Monitoring des interfaces de datas,

  • Suivi des flux de données.

Data scientist

Le rôle de ce spécialiste est de permettre aux décisionnaires de l’entreprise d’élaborer la meilleure stratégie de développement, en vue de :

  • Mettre en place des stratégies marketing et commerciales percutantes,

  • Améliorer la rentabilité et la performance de chaque entité,

  • Effectuer des démarches prospectives…

Dans cette optique, les formations immersives de DATAROCKSTARS vous permettront de traiter, analyser et valoriser les différentes données de l’entreprise.

Data consultant

Différemment d’un data analyst, cet expert se focalise principalement sur un type de données spécifiques pour aider les entreprises dans leur prise de décisions stratégiques. Pour ce faire, vous devez apprendre à travailler étroitement avec certains experts et le data scientist, afin de définir des indicateurs clés de performance pertinents. Cette démarche permet de fournir aux décideurs des résultats exploitables, grâce à la vulgarisation des données.

Data visualisation consultant

En réalité, c’est le spécialiste en storyteller de l’entreprise et pour exercer ce métier, vous devez avoir le savoir-nécessaire pour mener à bien les missions suivantes :

  • Exploitation des datas,

  • Contextualisation,

  • Proposition de visualisation simple.

Ingénieur spécialisé en data ops

Les formations datas proposées par DATAROCKSTARS vous permettent effectivement de découvrir différents types de métier spécialisé pour vous donner l’opportunité de choisir le domaine adapté à votre profil. Pour ce faire, les formations up-skilling ou encore les bootcamps vous offrent l’occasion d’appréhender les missions d’un ingénieur Data ops qui consistent à :

  • Assurer la promotion des différentes fonctionnalités relatives à la production de datas au sein de l’entreprise,

  • Garantir l’automatisation de la qualité des données,

  • Veiller à la disponibilité des systèmes en production tout en optimisant leur performance,

  • Vulgariser les meilleures pratiques pour que les équipes disposent des outils nécessaires, afin de booster leur production et d’éviter les éventuelles erreurs; il s’agit d’optimiser leur efficience.